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要深入理解mvp的核心概念，必须首先了解lean startup方法论。
lean startup方法论的核心是build-measure-learn这张图，这张图直观地展示了lean startup的精髓：（图片来源）
在创业初期，即使你准备了详尽的100页商业计划书或精心设计的6分钟推介，这些内容也只是“假设”。现实中，产品发布后的效果往往与预期大相径庭。例如，你可能“假设”你的目标客户是妈妈，并且“假设”通过在线渠道能获得成本优势，而这个成本优势又能转化为销售动力……
lean startup理论并不相信“一炮而红”或“一击必中”的奇迹。它推崇的是一种逐步摸索的过程，通过现代化、数据化的手段“小心求证”。
在build-measure-learn的过程中，learn环节尤其重要。
mvp，即最小可行产品，是minimum viable product的缩写。根据维基百科的定义：
在产品开发中，最小可行产品（mvp）是指在投资回报与风险之间取得最大平衡的产品。
mvp的经典案例众多，如dropbox的宣传视频和zappos通过人工处理订单的方式等。由于这些案例的成功，一些人开始误解mvp为简单的kickstarter视频、landing page、粉丝团或axure原型。
从我个人的观点看，mvp是lean startup理论中最关键的实践工具。它让你将产品投入市场，通过实际反馈验证你的“假设”。获得的不是利润或用户，而是“学到的知识”，因此也有人提出了mlp（minimum learnable product）这一概念。
不同的假设需要不同的验证方式，这自然衍生出各种mvp形式：
若要验证“价值定位”是否吸引用户，应该使用landing page。
若要验证是否有人愿意为你的产品付费，可以使用kickstarter。
若要测试“用户回访率”，可以开发一个简单的app或网站。
关键在于，在大规模投资和营销扩展之前，先识别出可能导致失败的风险，并通过mvp来验证这些主要风险因素。
验证假设的方法可以是定性访谈，也可以是量化分析。例如，如果很难确定目标客户是否有需求，可以利用ux领域的用户研究和访谈方法（推荐观看twittch创始人emmett shear的演讲）。而要验证某功能或用户引导流程是否能提升用户粘性，则可以使用cohort analysis等量化方法（如behavioral cohorts的案例）。
do things that don’t scale
硅谷创业大师paul graham的文章《do things that don’t scale》深入阐述了mvp的精神。部分内容如下：
在启动阶段，做一些不具规模的繁琐工作几乎是普遍现象。我们应该将创业想法看作是你要建设的产品加上初期的非规模化操作，这样可能会更有帮助。
在达到产品市场匹配（pmf）之前，避免考虑规模化的问题，不要急于招聘业务、营销或bd人员。自己动手使用最基本、最无法规模化的方法获取早期用户、开展业务和洽谈合作。这些亲身实践将帮助你验证假设，滋养你的产品，成为助力产品起飞的火箭。
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