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今天我们聊一下当下特别流行的某一个品牌或者某一个网红的产品，他的逻辑到底对不对，我们用浑水调研的方式去做一下。比方说像泡泡玛特，大家觉得他的模式到底是真是假？我们常用的调研方法大家能想得到吗？可以采取随机抽样的方法，你找几个固定的时间点瞄一眼，看一个小时内有没有产生收益这就可以了。如果在其他地方有销售，你可以在各种渠道上去搜一下。比方说我在拼多多上去搜有没有卖泡泡玛特卖的，如果买到正品就说明渠道乱了。如果有那证明是第三方不是旗舰店，再进一步看它的生产基地在哪儿，同样是他们的地方有没有生产其他类似的东西，成本大概是多少？很容易地用一些简单的调研方法去看。
我曾经让我的本科生去做名创优品，名创优品要保持盈亏平衡，必须是日客流量2000人以上，这个数据很容易达到。一家店客流量必须2000人以上，才能够保持盈亏平衡。那么随便测任何一家店有没有达到2000人以上，很容易就知道名创优品的盈亏情况。其实浑水做空瑞幸也是类似的方法，他们直接在店门口安装摄像头拍一家店，一天出货多少单。零售领域很多东西是藏不住的，它的业绩好和坏是很容易被大家所发现的。所以资本市场里面对零售有个基本的前提是必须有直营店。
你不能没有直营店去搞这种上市的东西，因为这个谁都说不清楚，我们今天经常用一些谁都说不清楚的理由来解释我为什么成功了。比如说一家企业做得很好，为什么好呢？我们都不买，我身边的人也没买，铺货量也不大，你咋就成功了呢？我们常见的解释是那不是我们买，而是90后，00后小镇青年购买的，反正不是你身边的人。你看不到，用一些看不到的新阶层的概念来解释他为什么成功，这是目前的一个现象，我只能说是现象，对不对我不知道。其次是降低成本，但是人们会质疑为什么别人不能降低成本？某一个行业存在这么多年，为什么过去一直没有成功一到你手上就成功了。所以我们放出新的武器：大数据。通过大数据我降低成本并获得成功，好像大数据是一个很奇妙的东西谁都可以讨论，但谁也不知道他是怎么回事。
其实我个人是做大数据的，我很清楚到底几斤几两。他需要数据样本足够多，覆盖面足够大才能真正发挥作用。当然不是所有现象都可以用大数据解释，比如说某个平台产品为什么能够卖得这么便宜？甚至都比出厂价还低。那就举个简单例子：比如说我卖纸巾只要找到需求，找到工厂，把两个一对接，这个纸巾的价格极低，然后他就成功了，你看大数据的魅力，对吧？这个逻辑对不对？资金本来就很便宜，哪有这么贵的纸巾呢？这个产品本身来讲可压缩的利润就很低，没有一个人是做纸巾中间商赚很多钱的。这属于一种标准化产品非常透明，中间商的利润是非常有限的。这个领域你用大数据发挥作用，我觉得很奇怪，所以以此来解释整个平台之所以变得智慧便宜，这个逻辑是不对的。所以大数据降本增效这条路还很长，也不能够成为今天我们解释很多成功的主要理由。
又比方说社交电商，一旦谈到社交电商这个事就复杂了，一家公司是做社交类电商的数据就很值得怀疑，因为你根本不知道这个数据到底是怎么产生的，没有办法去核查这些数据。所以这个也是一个很大的疑问。再加上我们说今天更加赤裸裸的数据作假，比方说在直播上的刷单等。这些都导致我们当下对于哪一些是有效的营销，哪一些是存在问题的营销有一点迷茫。所以我建议大家学营销管理这门课的时候要引起警惕，大家不要功利性太强地去学一些快速见效的操作手法，这些操作手法可以去看网上查或者看相应的书，但是骨子里核心的东西并没有发生太大的变化。
