我们将首先为大家普及一些数据相关的概念。比如说啊在收集数据之前，你要先了解自己需要的是哪个类型的数据，从时间维度上看，我们接触到的绝大多数数据都是横截面数据，也就是在一个时间节点下收集到的数据。比如你要发问卷，通常情况下，这个问卷都是用一次就好了，几乎不可能有机会和资源。在两年后，让同一批人再回来重新做一次同样的问卷。因此你这样一次性的问卷，搜集到的数据就是横截面数据。那么另一种与之相对的数据类型叫做纵向研究数据或者是时间序列数据，就是你对同一个个体在不同时间节点收集到的数据。
比如说嗯最近二十年我国的g d p数据，那么还有一种比较复杂的面板数据，它是综合了截面数据和时间数据两个维度。比如嗯如果我们有条件进行追踪研究的话，我们收集到的数据就属于面板数据。因为这是针对不同个体，在不同时间上面的数据。面板数据可以为我们进行量化研究提供更丰富的信息，但是通常获取成本也会比较高。实证研究中呢还有一对非常重要的概念，叫做信度和效度粗糙解释一下限度就是指你出的题目是否可信。比如说同一个人反复做你的问卷，它产生的是不是同样的结果效度呢？指的是题目在多大程度上能够说明你想要研究的问题或者概念。说白了就是你测的准不准。
举一个比较常见的例子，限度和效度就好像我们在练习射击的时候，打靶限度低的研究，就像有的枪可以打到十环，有的强有的枪却只能打到靶怪一样，而限度、高效度低的研究，就好像所有的子弹都集中在了同一个区域。但是这个区域却偏离了靶的中心。所以说在实证研究中，限度和效度两者都是非常重要的，缺一不可。那么其实在这一部分呢，可以涉及的内容是非常之多的。嗯，包括如何进行概率抽样和非概率抽样，如何将变量概念化，包括怎么设计研究问题、定位定距定距定比变量的分类等。