当自变量为分类变量，因变量为连续变量，并采用什么方法进行差异分析？这个数据集中，性别是二分类自变量，学历是多分类自变量因变量，自我评价是量表型的连续变量。当分析不同性别对自我评价是否存在差异时，因为性别是二分类，我们首先会考虑用t检验，但注意t检验是具有前前置条件的，即独立性、正在性和方差齐性。当分析不同学历对自我评价是否存在差异时，因为是多分类，我们首先会考虑方差分析，但同时也要注意方差分析也是具有前置条件的，及独立性、正在性和方差齐性。只是方差分析时更加注重方差齐性检验，不那么关注正在性。
所以我们在选择方法之前，首先可以做一个探索性的分析，在导航栏中找到分析描述、统计探索。这里重点是观察，自我评价点击图，勾选直方图和含检验的正态图，单击继续，单击确定。在正态性检验表中可以看到p值均小于0.05。说明他没有通过正态性检验。若上述两种方法的前置条件都无法满足时，就需要采用应用范围更加广泛的非参数检验。在导航栏中得到分析，非参数检验。这里我们以性别为例，第一组这里的一和零是之前性别的编码，单击继续将自我评价添加到检验变量列表。选项按钮中默认即可单击确定，在结果数字窗口查看检验统计表中p值等于0.956大于0.05表示没有通过显著性检验，即不同的性别对自我评价。没有显著性差异。