大家都知道数学建模竞赛是榜样，加分过程中一个性价比很高的比赛，它不像其他的比赛可能是按照第几负责人，然后依次往下折半加分的呃数目竞赛是三个人都可以加一样的分，所以说非常值得参加。对于新手小白来说，其实也不用怕，只要找准自己的角色，然后学习对应角色的基本基本知识就可以了。一般来说，分工是建模手、编程手和论文手。不过在呃真正的比赛过程中，大家都是相互帮助的。所以说大家有时间最好能够掌握所有的技能。首先对于建模的同学，他就是要做到熟练掌握所有模型的用处和特点。啊，其实很多人都问这个建模，数学建模是不是要具备一定的数学基础？
其实并不是这样的，大多数的时候，数学呃建模更注重的是方法的创新和论文的撰写。啊，当然可能对于编程手是有一定要求的，这个我下面会讲的。啊，至于说各类常见的呃数据模型，其实你只要会用就可以啊，你就知道什么样的模型啊，可以解决什么样的问题，这样就可以参加比赛了。嗯，一般的话要先学习优化模型、评价模型、预测模型和统计模型等等。当然最适合新手小白的就是评价模型呃，像是主成分分析、top sense商选法等。呃，但是模型的话，它其实是呃要多积累的，并且能够做到多多融合。各种模型。如果只使用单一模型的话，那么其实是很难嗯拿到奖项的。嗯，再就是多次读的往年的获奖论文，看看大家都是从什么方面去呃创新的，然后进行归纳总结。
因为建模了，它每年的题型都是比较相似的。所以说第一个要学习的就是每一个呃题型模块所对应的算法，然后去熟练使用。嗯，在清楚模型的大致使用之后呢，在遇到选题的时候，就可以将其划分为自己所。熟悉的那个模型领域之内啊，选对的题，其实基本上已经成功一半了。呃，第二，对于编程手来说，那么就要能够实际的呃运用模型，并且展产出论文中所需要的数据图，呃，这就需要掌握m a t l a b python语言，或者说呃能够使用s p s s进行一些数据分析。对于m a t a b和python来说，一般是用python来爬取数据和画图。
当然按照审美来说，python和m a t l a b来画图都是可以的。呃，所以说这个按照自己的习惯来就可以了。嗯，m t t l a b和p不可少的呃，建议先去学习基本命令和呃语法呃，这样才能去动手调整模型。如果不熟悉基本命令的话，那么再去直接去调整模型，会出现很多不必要的小错误啊。既然涉及到将模型转化成代代码。其实对于编程手的梳理思维是有一定要求的。如果不想课后去呃网上学习一些其他课程，那么可以在日常呃学习中学习好微分方程，概率论理散等专业课程就可以了。
主要是锻炼一下自己的梳理思维。嗯，对于负责论文的同学就是需要掌握，像是word呃lay tax这两个排版的常用软件，但是必须提醒大家的一点就是千万不要等到所有问题都解决之后，再去着手写论文，论文一定是边做边写的啊，所以说你可以先去阅读一些文献。这个时候就是呃需要使用到知网去多阅读一些外文文献。然后按照这个数模常用的写论文的模板。
比如说摘要提出问题、假设模型结果等等，去梳理自己的论文思路，一定要多去参考。往年获奖论文的行为文思路，然后去逐句的阐述。最后排版可以使用word，但是有时间的话，其实更好的是去掌握late times x它是比较专业的排版，软件，排版也会更加好看啊。因为有时候排版是占一定分数的。